Neo4j'nin 325 milyon dolarlık girişimi, veritabanlarının tekrar havalı olduğunu gösteriyor

Yorum: İlişkisel veritabanları ölmedi, ancak veri tabanı yeniliği, grafik veritabanları da dahil olmak üzere artık her türlü yerde ortaya çıkıyor.

Veri analizi

Resim: iStockphoto/nicoelnino

Normalde girişim finansmanını kutlamam çünkü en iyi başarı sinyali VC parası değil müşteri parasıdır. Yani 325 milyon dolar bir çok paradan. bu kadar Neo4j, açık kaynaklı bir grafik veritabanı şirketi, yakın zamanda büyüdü. MongoDB'deyken 311 milyon dolar topladık, ancak bu bir dizi finansman turuna yayıldı; Tek seferde 325 milyon dolar akıllara durgunluk veriyor.

Bir zamanlar yanlış bir niş olarak kabul edilen grafik veritabanları, genel amaçlı veritabanları olarak yolunu buluyor. Aslında, Neo4j'nin başarılı fon artırımının tartışmasız gerçek dersi bu: grafik veritabanları çok yaygın.

GÖRMEK: Veri gizliliğinde gezinme (ücretsiz PDF) (Teknoloji Cumhuriyeti)

Sonunda hakkını alıyorlar

Grafik veritabanları yeni değil—Neo4j ilk olarak 2010'da piyasaya sürüldü. Aynı zamanda (2009'un sonlarında), Apache Tinkerpop doğdu. Apache Zürafa ve OrientDB gibi diğerleri aynı genel zaman çerçevesinde veya biraz daha sonra ortaya çıktı. DB-Engines veritabanı sıralamalarını seçin ve listelenen grafik veritabanlarının çok sayıda olmasına rağmen, şimdiye kadar yalnızca Neo4j ilk 20'yi kırmayı başardı (şu anda 18. sırada). Bu grafik veritabanlarının her biri, geliştiriciler tarafından iyi anlaşılacak kadar uzun süredir var.

Yine de değiller.

Bir grafik veritabanı, bireysel veri noktalarını (anahtar/değer çiftleri veya belgeler gibi) depolar, ancak aynı zamanda bunlar arasındaki veri ilişkilerini de depolar. Veriler arasındaki bu ilişkiler, bir grafik veritabanında birinci sınıf vatandaşlardır ve dolandırıcılık tespiti gibi bağlantılı bir veri kümesine sahip uygulamalarda bir grafik veritabanını göz kamaştırıcı derecede hızlı yapan şeydir. 2014'te benimle konuşurken, Neo4j CEO'su Emil Efrem "bir grafik veritabanı, ilişkisel bir veritabanından kolayca milyon kat daha hızlı olabilir" iddiasında bulundu.

Tekrar söyle? "Veri boyutunda 1.000 kat artışa rağmen, temelde 1.000 kat performans iyileştirmesi var." Bunun nedeni, bir grafik veritabanının, veritabanı boyutu büyüse bile performansı korurken çapraz geçişleri hızlandırmasıdır.

Bu, veritabanlarının tekrar ilginç olmasının sadece bir nedeni, bir şey Efrem fon paylaşımında seslendi:

Günlük dijital hayatımızda yaptığımız her şey – bir kısa mesaj, çevrimiçi market alışverişi, bir zoom araması ve hatta modern bir araba sürmek – bilgi etrafında toplanıyor. Tüm bu bilgiler nihayetinde bir veritabanına girer. Veritabanları, günümüz toplumunun dokusunun temel bir parçasıdır.

Veritabanı her uygulamanın kalbinde yer alır. Bu nedenle veritabanı pazarı, tüm kurumsal yazılımlar içinde en büyük pazardır. Şirketler, geçen yıl veritabanı yazılımına 50 milyar dolardan fazla harcadı ve bu rakamın 2025 yılına kadar 100 milyar doları aşması bekleniyor.

Ancak, inovasyon perspektifinden bakıldığında, pazar statik olmuştur! İlişkisel veritabanı 70'lerin sonlarında icat edildi. Ve Larry Ellison, ilişkisel veritabanının ticari başarısının meyveleriyle birçok yat ve birkaç Hawaii adası satın alırken, teknoloji dikkat çekici şekilde aynı kaldı.

Veritabanları, yazılım harcamalarının en büyük tek kategorisini temsil ediyor, bu nedenle Neo4j'nin bu kadar önemli yatırımları çekmesi şaşırtıcı değil. Veritabanlarıyla yeniden yenilik yapmaya başladığımızda, tehlikede olan çok şey var.

Ama yine birçokları için (ve sadece bunlar için değil) Hacker Haber yorumcuları) grafik veritabanları niş. Sosyal uygulamalar veya ilişkilerin önemli olduğu diğer alanlar içindir. Bu akıl yürütme çizgisinin sorunu, veriler arasındaki ilişkilerin neredeyse her zaman önemli olduğu gerçeğini gözden kaçırmasıdır. Elbette benzer şeyler olabilir (ve olmuştur) zaman serisi veritabanları hakkında şunları söyledi: niş değiller, verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini izliyorlar ve buna kimin ihtiyacı yok?

Diğer bir deyişle, sözde niş oyuncular ana akıma doğru dallanıyor. Aynı zamanda, Postgres ve MongoDB gibi genel amaçlı veritabanları, grafik (ve diğer) işlevleri ekliyor.

Sanırım tüm bunlar, yukarıda değinilen bir noktayı tekrarlamanın uzun bir yolu: tüm verileri ilişkisel veritabanlarının satır ve sütunlarına uydurmaya çalıştığımız onlarca yıllık veritabanı sıkıntılarından sonra, nihayet veritabanlarında yeniden yenilik yapıyoruz. Neo4j'nin büyük zammı bu eğilimin göstergesi. Uzun devam etsin.

Açıklama: AWS için çalışıyorum, ancak burada ifade edilen görüşler bana aittir..

Ayrıca bkz.

Source link

İlk yorum yapan olun

Bir yanıt bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.


*